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在分析聚合物乳液的粒徑分布時，通常采用一種光散射方法。一般來說，光散射的方法分為兩類：靜態(tài)的和動態(tài)的。靜態(tài)光散射，也被稱為激光衍射，使用空間陣列探測器，記錄散射光的角度為a的函數(shù)。動態(tài)光散射則是測量一段時間內(nèi)散射光在一個角度的振幅。在這兩種技術(shù)中，都需要專門的數(shù)學(xué)算法來進(jìn)行反演算法的計算用以獲得散射光模式或散射光時間的分布，以得到粒度分布(PSDs)。由于這兩種光散射方法的集成性質(zhì)，這項技術(shù)具有低分辨率和低靈敏度，這導(dǎo)致它們可能很容易受到偽影和不穩(wěn)定性的影響。

本文的數(shù)據(jù)表明，Nicomp380中使用的Nicomp算法可以為分布相對較廣的乳液樣品提供準(zhǔn)確和真實的PSDs。光散射技術(shù)，由于它們的整體性質(zhì)(如果測量的信號來自于許多不同大小的粒子的同時提供)，需要數(shù)學(xué)算法來進(jìn)行“反推”以獲得原始數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生對真實存在、潛在粒徑分布或PSD的簡化估計。因為所有這些算法在某種程度上都是不良狀態(tài)下獲得的，所以相應(yīng)的測量值必然缺乏分辨率和精度，因此所分析的乳液的PSD就越困難。動態(tài)的光散射(DLS)有一個自相關(guān)函數(shù)曲線。這條光滑、單調(diào)遞減的曲線通常通過定義良好的粒徑分布導(dǎo)出的預(yù)定解析函數(shù)的佳擬合分析后所得到的。之后，可以為相關(guān)函數(shù)轉(zhuǎn)換為粒度分布（例如，使用拉普拉斯變換）選擇合理的初始條件。另一方面，粒子計數(shù)方法如AccuSizer780與光散射方法相比具有固有的優(yōu)勢，因為它們能夠為與乳液密切相關(guān)的部分提供更準(zhǔn)確的結(jié)果，且同時具有安全性和穩(wěn)定性，即乳液中的尾端大顆粒。

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