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統中能夠做到某一位置上能集收到系統的所有信息，因為分布式系統使用分布式算法。然后由某些進程檢測這些信息，再做出同步決策，而這在分布式系統中常常是不可能做到分布式算法一般有以下特點：

 

1相關信息分布在多臺機器上。 

 

2進程只根據外地可用的信息做出決策。 

 

3應防止系統中單機失效。 

 

4沒有公共時鐘或其他的全局時間源。

 

前面三點都是說在處置過程中的單個點上無法收集到系統的所有信息。例如，做資源分 

 

配（以不會出現死鎖的方式分配IO設備）時，通常不應將所有的UO請求發送給一個管理進程。 

 

管理進程檢查所有的I/O請求，根據其設備表中的信息決定滿足請求或拒絕請求。大系統中，將 

 

所有的請求發送給單個管理進程，會使這個進程的負擔過重。 

 

而且象這樣的單機失效會使整個系統變得不可靠。理想情況下，分布式系統應該比單機更 

 

可靠。如果分布式系統中某臺機器停止工作，剩余的機器應該能夠繼續完成系統功能。zui不希 

 

望看到由于某臺機器的失敗（如資源分配器）導致許多其他機器（如它客戶）終止工作。 

 

為了沒有集中控制的情況下實現同步，需要采取與保守操作系統不同的方式。 

 

上面列出的第4點也很重要。集中式系統中，時間是很明確的每個進程要知道當前時 

 

間，只要執行一個系統調用，操作系統內核就會返回當前系統時間給進程。如果進程A查詢了 

 

系統時間，稍后進程B也去查詢系統時間，那么進程B得到時間將在進程A得到時間值之后 

 

也可能相等）肯定不會在此之前。分布式系統中，要達到這種時間的一致性不是件簡單的 

 

事。． 

 

作為一個簡單例子，考慮一下缺乏全局一致的時間對UNIX中make順序的意義。UNIX 

 

中，大型順序通常分割成多個源文件，這樣在修改某個文件時只要編譯這一個文件，而不是編 

 

譯所有的文件。如果順序有一百個文件，則不需因為有一個文件發生了較大的變化而重新編譯 

 

所有文件，從而大大加快了順序員工作的速度。 

 

通常，make順序的工作方式很簡單。順序員在修改源文件后，啟動nla~eMake順序檢查 

 

源文件及與它相應的目標文件的zui后修改時間。如果源文件input．Czui后修改時間為2151而 

 

相應目標程minput．ozui后修改時間為2150make順序就可以確定在創立input．o后，修改了源 

 

文件input．C因此要重新編譯源文件input．C相反，如果output．czui后修改時間為2144而 

 

output,ozui后改時間為2145就不需要重新編譯outputcMake順序遍歷所有的源文件，找 

 

出需要重新編譯的文件，調用編譯器編譯這些文件。 

 

 

現在想象在沒有全局—致時間的分布式系統中執行make順序。假設ouput．ozui后修改時間還是2144隨即修改了源文件output．c但是由于編輯output．c機器的時鐘慢，所以修改后output．czui后時間被為2143如圖11-1所示．這時，make順序就不會重新編譯output.c 

 

結果，生成的可執行文件就包括由舊的源文件生成的目標文件和新的源文件產生的目標文件。這樣，順序的運行就會存在問題，而程序員要在代碼中找到問題的出處，也是大傷腦筋的事。 

 

上面我看到時間是人們考慮問題的基礎，時鐘之間的不同步會發生戲劇性的結果。因此，以“分布系統中的所有時鐘可能同步嗎?這樣一個簡單問題開始研究同步是比擬合適的 

 

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