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Agilent Bond Elut QuEChERS EMR-Lipid 增強型脂質去除產品為新一代樣品前處理產品， 可用于便捷的分散固相萃取 (dSPE) 中，實現高度選擇性的基質去除且不影響分析物回收 率，尤其適用于高脂肪含量樣品。本研究證明了這款全新產品在牛油果中 23 種適用于 GC 分析的農藥殘留的 GC/MS/MS 分析中的應用。流程依次為 QuEChERS AOAC 萃取 以及 EMR-Lipid 除脂分散凈化和鹽析萃取。EMR-Lipid 的基質去除效率（以重量計）、 GC/MS 全掃描與基質效應測定結果均大大優于 C18/PSA 和氧化鋯基吸附劑。此外，引 入分析流路的基質也更少。數據同時表明，相對于 C18/PSA 乃至出現明顯響應偏差的氧 化鋯吸附劑，EMR-Lipid 能夠顯著提升進樣超過 100 次分析物的重現性。EMR-Lipid 對 脂質具有高度選擇性，且不會對分析物回收率產生負面影響；分析物回收率較高，精密 度優異。本研究證明 EMR-Lipid 分散固相萃取可輕松融入 QuEChERS 工作流程并完成快 速、可靠、的樣品前處理，通過*的基質去除實現牛油果中農藥的多殘留分析

研究通過評估牛油果樣品多次進樣過程中的分析物響應一致性， 來考察基質對 GC/MS/MS 系統性能的影響。通過對經 EMRLipid、C18/PSA 或氧化鋯吸附劑處理的牛油果萃取物多次進樣， 實驗對 GC/MS/MS氣質聯用儀中隨時間變化的分析物響應進行了對比。各 檢測批次均包括空白基質和 50 ppb 后加標 QC 樣品。進樣順序為 前四次空白基質，第五次 QC 樣品，共計 100 次進樣。此舉目的 在于確定采用不同凈化手段時，積累在 GC/MS氣質聯用儀 流路表面的未去 除基質對分析物儀器響應的影響。對于每種凈化技術，分析物響 應（峰面積）可用于計算超過 100 次進樣的 %RSD。為排除 GC 流路的影響，實驗在每種凈化方法中均采用了安捷倫惰性流路消 耗品以及全新安捷倫超高惰性襯管與色譜柱。