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制藥清潔驗證和確認成功與否，關鍵在于能否設計出強有力的清潔工藝。從前，制藥清潔工藝的設計主要著眼于將藥力或毒性較強的活性藥物成分（API，Active Pharmaceutical Ingredients）的殘留量降到允許限值（MAC，Maximum Allowable Carryover）以下。美國食品藥物管理局（FDA）和醫藥界的專家們強調風險和工藝管控，以及對驗證清潔工藝的充分了解。企業在設計驗證清潔工藝時，越來越重視可清潔性和主污物識別等概念。¹

在傳統的可清潔性（Cleanability）分析中，人們將各種潛在污物分開，在最差清潔條件（如濃度、溫度等條件）下按照清潔所需時間對所有污物進行排序。然后用清潔所需時間來確定主污物，優化清潔工藝以減少主污物殘留量。傳統方法假定，在清除主污物的同時，所有其它污物都能被清除掉。在傳統的可清潔性分析中，人們把視覺清潔度當做定性度量，用目視來排序²。傳統分析受限于時間和資源，無法提供足夠的取樣頻率，排序依賴于視覺等主觀因素。

為了克服上述缺點，我們設計出了全新的可清潔性研究，用Sievers^® M9總有機碳（TOC）分析儀來模擬清潔周期中的設備沖洗，對污物進行可清潔性定量排序。此方法能夠更好地識別主污物，幫助企業進行定量分析，設計出行之有效的清潔工藝。

在分析中，我們采用Sievers^® M9 TOC分析儀的Turbo在線運行模式，用低流量取樣模塊來分析一系列具有代表性的制藥污物。Sievers M9的Turbo模式可以進行近乎實時的數據采集，每4秒鐘進行一次TOC測量。有了這一功能，Sievers M9分析儀能夠在清潔設備的同時分析沖洗結果。當此功能同低流量取樣模塊一起使用時，分析儀能夠在最終沖洗量或流量受限的情況下分析沖洗結果。Sievers M9分析儀的標準“集成在線取樣系統（iOS，Integrated On-Line Sampling）"的最小流量為30 mL/分鐘，低流量取樣模塊的最小流量為3 mL/分鐘。

在傳統上，拖尾因子屬于色譜參數，用于量化分析物同柱子固定相之間造成峰形干擾的相互作用。在可清潔性分析中，我們將拖尾因子用于TOC測量，來識別主污物、優化清潔工藝（見圖1）。

圖1：樣品色譜圖中顯示拖尾因子的排序點

為了模擬對沾有污物的制藥設備的沖洗，Sievers M9便攜式TOC分析儀配置了一個6端口和2位閥，和預先沾有污物的2毫升不銹鋼樣品線圈（見圖2a和2b）。將高效液相（HPLC，High Performance Liquid Chromatography）泵連接到閥，將超純水（UPW，Ultra Pure Water）通過沾有污物的樣品線圈泵入M9分析儀進行測量。

先將閥旋轉到旁路位置（見圖2a），使超純水不流經樣品線圈，直接進入M9分析儀的取樣模塊，以獲得超純水的基線測量值。當超純水的基線讀數穩定后，將閥旋轉到運行位置（見圖2b），使超純水流經樣品線圈進入分析儀。然后用Turbo模式下的Sievers M9分析儀測量TOC和電導率，得出每種污物的可清潔性結果。

圖2a：閥的旁路位置 ｜ 圖2b：閥的運行位置

圖3和圖4分別顯示了測試的6種化合物的實時低流量可清潔性TOC和電導率值。圖4中右上角的放大部分是低濃度電導率曲線。根據TOC拖尾因子，從最差到最好可清潔性的污物排序如表1所示。

圖3：Sievers M9分析儀在Turbo模式下測得的TOC

圖4：Sievers M9分析儀在Turbo模式下測得的電導率

分析結果顯示，在測試的6種污物中，清潔性最差的主污物是血紅蛋白（見表1）。如果采用傳統的清潔工藝設計，會將布洛芬設別為毒性或藥力較強的污物，會圍繞著減少或清除布洛芬來設計清潔工藝，而忽略其它種污物的存在。

分析表明，在測試的所有污物中，布洛芬最容易清除。如果采用傳統的清潔工藝設計，就無法將其它污物降至zui低水平，因而很難通過工藝驗證。

隨著美國食品藥品管理局和制藥界專家越來越重視對工藝的充分控制和了解，將污物的可清潔性納入清潔工藝設計的考慮之中就變成重中之重。通過可清潔性分析來識別主污物，決定了到能否設計出強有力的、行之有效的清潔工藝。

在可清潔性分析中采用TOC測量等非專屬方法，能夠有效地定量識別清潔性最差的主污物。在用非專屬方法進行清潔驗證和確認時，還可以通過監測活性藥物成分、清潔劑、降解物、賦形劑、以及其它污染物來控制和了解工藝。高效液相（HPLC）等特定方法只能提供單一活性藥物成分或特定分析物的信息，無法提供清潔工藝的全面信息。

此項分析展示了成功地使用Turbo模式下的Sievers M9 TOC分析儀以低流量和在線運行模式來實時測量TOC和電導率，實時分析污物的可清潔性。此項分析還將拖尾因子應用到污物排序，成功地設別出清潔性最差的主污物。Sievers分析儀系列產品為您的清潔應用需求，提供完整的TOC分析解決方案。

參考文獻